개념

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개념: 여러 원소들이 어떤 집합에 속해있는지 관리하는 자료구조
  - 핵심 두가지 연산

  "Find" : 특정 원소가 속한 집합의 대표자(루트)를 찾는다.
  "Union" : 두 원소가 속한 집합을 하나로 합친다.

문제 풀이를 통한 개념 익히기

문제

초기에 {0}, {1}, {2}, ... {n} 이 각각 n+1개의 집합을 이루고 있다. 여기에 합집합 연산과, 두 원소가 같은 집합에 포함되어 있는지를 확인하는 연산을 수행하려고 한다.

집합을 표현하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에 n(1 ≤ n ≤ 1,000,000), m(1 ≤ m ≤ 100,000)이 주어진다. m은 입력으로 주어지는 연산의 개수이다. 다음 m개의 줄에는 각각의 연산이 주어진다. 합집합은 0 a b의 형태로 입력이 주어진다. 이는 a가 포함되어 있는 집합과, b가 포함되어 있는 집합을 합친다는 의미이다. 두 원소가 같은 집합에 포함되어 있는지를 확인하는 연산은 1 a b의 형태로 입력이 주어진다. 이는 a와 b가 같은 집합에 포함되어 있는지를 확인하는 연산이다. a와 b는 n 이하의 자연수 또는 0이며 같을 수도 있다.

출력

1로 시작하는 입력에 대해서 한 줄에 하나씩 YES/NO로 결과를 출력한다. (yes/no 를 출력해도 된다)


유니온 파인드 활용하기

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union(1,3) → union(2,4) → union(1,4) 과 isSame(1,2), isSame(1,4)
  1. 초기에는 각 원소가 자기 자신을 부모로 가진다.

  2. find(1)=1, find(3)=3 을 수행한 후 부모가 다르므로 합친다. (union(1, 3) : 3의 부모를 1로 설정)

  3. find(2)=2, find(4)=4 를 수행한 후 역시 부모가 다르므로 합친다. (union(2, 4) : 4의 부모를 2로 설정)

  4. find(1)=1, find(4)=find(2)=2 일 때 부모가 다르므로 합친다. (union(1, 4) : 2의 부모를 1로 설정)

  5. find(1)=1, find(2)=1 로 부모가 같으므로 같은 집합 (isSame(1,2) == true)

  6. find(1)=1, find(0)=0 로 부모가 다르므로 다른 집합 (isSame(1,0) == false)


문제 풀어보기 (Java)

import java.io.*;
import java.util.*;

public class BOJ1717 {

    private static int[] parent;

    private static int find(int i){
        // 부모 반환
        if(parent[i] != i){
            parent[i] = find(parent[i]); // 경로 압축
        }
        return parent[i];
    }

    private static void union(int a, int b){
        // a와 b 합집합 연산
        int ra = find(a);
        int rb = find(b);
        if(ra != rb){
            parent[rb] = ra; // 루트 끼리 연결 
            // 바로 parent[b] = a; 를 하면 루트가 아닌것 끼리 적용되어 꼬일 수 있다.
        }
    }


    public static void main(String[] args) throws IOException {

        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());

        int N = Integer.parseInt(st.nextToken()); // 입력 숫자 범위 (최대 N)
        int M = Integer.parseInt(st.nextToken()); // 연산의 개수

        parent = new int[N + 1];
        for (int i = 1; i <= N; i++) {
            parent[i] = i;
        }

        for (int i = 0; i < M; i++) {
            st = new StringTokenizer(br.readLine());
            int op = Integer.parseInt(st.nextToken());
            int a = Integer.parseInt(st.nextToken());
            int b = Integer.parseInt(st.nextToken());

            if(op == 0){
                // 합집합 연산 수행
                union(a, b);

            }
            if(op == 1){
                // 포함 여부 확인
                System.out.println(find(a) == find(b) ? "YES" : "NO");
            }


        }


    }
}


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"유니온 파인드" 알고리즘은 최소 스패닝 트리를 구현하는 크루스칼 알고리즘의 기반이 된다.

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